La plataforma fue desarrollada por investigadores del INTA y el Conicet y analiza 35 años de rendimientos agrícolas. Es gratuita y permite conocer cómo respondieron maíz, soja, trigo, cebada y girasol ante las distintas fases de El Niño y La Niña, con información diferenciada por territorio.
El INTA y el Conicet presentaron AgroENSO, una herramienta digital que permite analizar cómo las diferentes fases de El Niño-Oscilación del Sur (ENOS) impactaron históricamente sobre los rendimientos de los principales cultivos extensivos de Argentina.
La aplicación web es de acceso libre y reúne 35 años de información climática y productiva, con el objetivo de aportar elementos para la planificación de las campañas agrícolas y la evaluación de riesgos.
La plataforma fue desarrollada por Juan Pablo Monzón, investigador del Conicet, junto con Fernando Aramburu Merlos y Jorge Luis Mercau, especialistas del INTA. Trabaja con información de maíz, soja de primera, soja de segunda, trigo, cebada y girasol.
El lanzamiento adquiere especial relevancia para la campaña 2026/27, ante un escenario caracterizado por condiciones del Pacífico ecuatorial compatibles con una fase cálida de El Niño.
El impacto cambia según cada región
Uno de los principales aportes de AgroENSO es mostrar que El Niño o La Niña no producen los mismos efectos en todo el territorio argentino.
Para realizar las comparaciones, la plataforma corrige las tendencias de crecimiento de los rendimientos asociadas a mejoras tecnológicas y de manejo. Esto permite contrastar campañas de diferentes décadas y aislar con mayor precisión la variabilidad relacionada con el fenómeno climático.
A escala nacional, las señales más claras aparecen en maíz y soja, mientras que trigo, cebada y girasol no muestran una respuesta significativa en los promedios generales analizados.
Sin embargo, cuando los datos se observan a nivel regional aparecen diferencias importantes.
En maíz, por ejemplo, el 33% de los departamentos agrícolas presenta una señal climática estadísticamente significativa. Entre Ríos aparece como una de las regiones más sensibles, con un desvío promedio del 17,1% por encima del rendimiento esperado durante las fases de El Niño.
En departamentos como Villaguay y Tala, las diferencias alcanzaron el 24% y 28%, respectivamente. En cambio, en sectores del sudeste bonaerense, el NOA y el NEA esa relación no aparece con la misma claridad.
El Niño y la frecuencia de buenos rendimientos
Los investigadores también proponen mirar más allá de los rendimientos promedio y analizar la frecuencia con la que se produjeron buenas campañas bajo cada escenario climático.
De las 12 campañas caracterizadas como El Niño incluidas en la serie, el rendimiento nacional del maíz estuvo por encima de su media en 10 oportunidades. Para la soja de primera ocurrió en 11.
La situación se invierte durante La Niña: entre las 14 campañas identificadas bajo esa condición, el maíz solamente consiguió superar el rendimiento promedio nacional en dos.
Estos antecedentes no funcionan como un pronóstico de rendimiento para una campaña determinada, sino como información probabilística para evaluar riesgos y tomar decisiones.
“Mirar el cielo sin medir el suelo es media herramienta”
Los responsables de AgroENSO advierten precisamente que la información climática no debería utilizarse de manera aislada.
“Mirar el cielo sin medir el suelo es media herramienta”, sintetizaron.
Por eso recomiendan combinar los antecedentes históricos del ENOS con variables específicas de cada establecimiento, como el agua útil disponible al momento de la siembra, el comportamiento de las napas y la posición de los lotes dentro del paisaje.
A partir de esa combinación, un productor puede evaluar fechas y proporciones de siembra de maíz, anticipar decisiones logísticas en sectores con riesgo de inundación o determinar si históricamente El Niño tuvo poca incidencia sobre los rendimientos de su zona.
AgroENSO se encuentra disponible gratuitamente en la plataforma oficial de AgroENSO y busca convertirse en una herramienta de consulta para incorporar antecedentes climáticos a las decisiones productivas de la campaña 2026/27.
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